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SBK setzt erfolgreich auf TelemedizinPressemeldung vom 13.06.2003 Special Interest Berlin, 13. Juni 2003 – Die Nachfrage nach Gesundheitsleistungen gerade im Bereich der Vorsorge steigt zum einen aufgrund der höheren Lebenserwartung der Bevölkerung, zum anderen bedingt durch die wissenschaftlich belegte Zunahme an lebensbedrohlichen Erkrankungen wie Schlaganfall oder Herzinfarkt. Die SBK (Siemens-Betriebskrankenkasse) unterstützt deshalb eine einzigartige technische Möglichkeit in der Präventivmedizin: In Zusammenarbeit mit Siemens Medical Solutions und der e-EyeCare GmbH, einem Spin-Off der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen, hat sie das Projekt TalkingEyes realisiert. Mittels Fundusbildern, die per Einsatz modernster Bildverarbeitungsmethoden zur Analyse von Veränderungen des Augenhintergrundes verwendet werden, können zerebrale Gefäßrisiken frühzeitig erkannt werden. Download Präsentation (2,8 MB) Die Gefäße der Netzhaut verhalten sich unter dem Einfluss von Bluthochdruck, Diabetes, erhöhten Blutfettwerten oder anderer Risikofaktoren sehr ähnlich zu Gefäßen im Gehirn. Mit einer Untersuchung der Netzhautgefäße kann man microvaskuläre Veränderungen erkennen und das Gefäßrisiko von Gehirngefäßen abschätzen. Im Mittelpunkt der telemedizinischen Risikobewertung TalkingEyes steht die Non-Mydratic Fundus Camera, die für den Teilnehmer völlig schmerzfrei und innerhalb weniger Minuten Bilder des Augenhintergrundes aufnimmt. Analysiert werden dabei erstens computergestützt die Durchmesser aller retinalen Arteriolen und Venolen und zweitens arztunterstützt Veränderungen der Netzhaut und des Sehnervenkopfes (retinale Blutungen, Microinfarkte der Nervenfaserschicht, etc.). Ein Arzt kann nach Berechnung des arterio-venösen Ratio (av-ratio oder Hubbard-Index) und Bewertung des Netzhautbefundes dann das individuelle Schlaganfallrisiko abschätzen. TalkingEyes setzt für die Vernetzung der Projektbeteiligten und die Optimierung der Arbeitsabläufe die von der Siemens AG entwickelte telemedizinische Plattform "MedStage" ein. Von der Rekrutierung der Teilnehmer über die Organisation der Risikoeinschätzung bis zur statistischen Auswertung sorgt MedStage für einen reibungslosen Ablauf. Durch den Betrieb in einem Siemens Hochsicherheits-rechenzentrum bietet MedStage eine skalierbare High-Performance Lösung, die höchsten Ansprüchen an Verfügbarkeit und Datensicherheit gerecht wird. Die Bilder des Augenhintergrundes werden über eine verschlüsselte Datenleitung übermittelt, wo sie von speziell geschulten Augenärzten des e-EyeCare Zentrums der Universität Erlangen-Nürnberg ausgewertet werden. Für den Teilnehmer wird an Hand dieser Daten ein individuelles Risikoprofil erstellt, das durch den Teilnehmer und auf Wunsch durch den behandelnden Arzt jeweils mit Login und Passwort über MedStage abgerufen wird. Überprüft wurde die Zuverlässigkeit des Verfahrens durch die Berechnung der Reliabilität (Reproduzierbarkeit). Die Reproduzierbarkeit kann ausgedrückt werden mit dem Reliabilitätskoeffizienten Alpha. Alpha-Werte von 1.0 bedeuten eine hundertprozentige Übereinstimmung einer zweifachen Auswertung von gleichen Bildern, Alpha-Werte von 0.50 bedeuten z. B. eine Übereinstimmung von 50 Prozent. Bei der Überprüfung einer zweifachen Auswertung durch eine Analyseperson erreichte man einen Reliabilitätskoeffizienten von 0,97, d.h. die Reproduzierbarkeit des Screenings innerhalb einer Analyseperson ist sehr hoch. „Die Risikobewertung TalkingEyes unterscheidet sich von der herkömmlichen Funduskopie dadurch, dass sie sich aus der Berechnung des arterio-venösen Ratio der retinalen Gefäße und aus einer ärztlichen, standardisierten Bewertung des Augenhintergrundes zusammensetzt und somit auch späte Veränderungen erkannt werden“, betont Dr. Gertrud Demmler, Vorstand der SBK. „Wir sind sehr stolz, unseren Kunden im Bereich unserer Präventionsleistungen diese innovative Methode anbieten zu können.“ Weitere Informationen erhalten Sie auch in digitaler Form bei: SBK Siemens-Betriebskrankenkasse | Manfred Böhm | Heimeranstraße 31-33 | 80339 München | Über die SBK |
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